数据库基础 2
本节继续学习 MySQL 数据查询，整理 WHERE、LIKE 和 LIMIT 的使用方法，并学习通过聚合函数、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 与 DISTINCT 对查询结果进行统计和处理。
最后介绍多表联查，区分内连接、左连接和右连接的结果特点，并说明笛卡尔积及旧式连接写法可能带来的问题。
一、WHERE 条件
1. 条件的作用
基本形式：
SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件;2. 比较与逻辑运算
| 需求 | SQL 写法 |
|---|---|
| 等于 | 列名 = 值 |
| 不等于 | 列名 != 值 或 列名 <> 值 |
| 大于、小于 | >、< |
| 大于等于、小于等于 | >=、<= |
| 并且 | 条件1 AND 条件2 |
| 或者 | 条件1 OR 条件2 |
| 在闭区间内 | 列名 BETWEEN a AND b |
| 在指定集合中 | 列名 IN (值1, 值2, ...) |
| 不在指定集合中 | 列名 NOT IN (值1, 值2, ...) |
| 为空 | 列名 IS NULL |
| 不为空 | 列名 IS NOT NULL |
代码示例：
-- 年龄不小于18岁，并且性别为女SELECT *FROM studentinfoWHERE age >= 18 AND sex = '女';
-- 年龄在17到20之间，包含17和20SELECT *FROM studentinfoWHERE age BETWEEN 17 AND 20;
-- 学号在给定集合中SELECT *FROM studentinfoWHERE num IN (1, 3, 5, 10);注意：
BETWEEN a AND b包含两端，相当于[a, b]。IN的括号里既可以写一组值，也可以放一个查询结果。- 判断
NULL不能写= NULL，应写IS NULL或IS NOT NULL。 - 不少数据库也支持
!=，而 SQL 标准的不等号写法是<>。
二、模糊查询：LIKE
基本语法：
SELECT *FROM 表名WHERE 列名 LIKE '模糊表达式';通配符：
| 通配符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
% | 匹配任意 0～多个字符 | '张%' 可匹配“张”“张三”“张二三”等 |
_ | 匹配任意 1 个字符 | '张_' 可匹配“张三”“张1”等两个字符的结果 |
常见写法：
-- 姓名以“张”开头SELECT * FROM studentinfo WHERE name LIKE '张%';
-- 姓名包含“张”SELECT * FROM studentinfo WHERE name LIKE '%张%';
-- “张”后面必须恰好有一个字符SELECT * FROM studentinfo WHERE name LIKE '张_';% 可以匹配零个字符，而 _ 必须匹配一个字符。
三、分页查询：LIMIT
MySQL 中常用：
SELECT *FROM 表名LIMIT a, b;a：从第几条之后开始取，即偏移量；b：本次最多取多少条；- 偏移量从
0开始。
示例代码：
SELECT *FROM studentinfoLIMIT 2, 3;含义：跳过前 2 条，再取 3 条。
已知当前是第 n 页、每页显示 m 行：
a = m × (n - 1)b = m例如每页 10 行，查询第 3 页：
SELECT *FROM studentinfoLIMIT 20, 10;四、聚合函数
聚合函数将多行数据汇总成一个统计结果。
| 函数 | 作用 |
|---|---|
COUNT(...) | 计数 |
SUM(列名) | 求和 |
AVG(列名) | 求平均值 |
MAX(列名) | 求最大值 |
MIN(列名) | 求最小值 |
1. COUNT(*) 与 COUNT(列名)
示例代码：
SELECT COUNT(*) FROM studentinfo;SELECT COUNT(name) FROM studentinfo;SELECT COUNT(sex) FROM studentinfo;COUNT(*)统计结果中的全部行；COUNT(列名)只统计该列不为NULL的行。
因此，如果某些学生的 sex 是 NULL，COUNT(sex) 会小于 COUNT(*)。
2. 其他聚合函数示例
SELECT SUM(score) FROM sc;SELECT AVG(score) FROM sc;SELECT MAX(score) FROM sc;SELECT MIN(score) FROM sc;
-- 查询03号课程的最低分SELECT MIN(score)FROM scWHERE C = '03';五、分组：GROUP BY 与 HAVING
1. GROUP BY
GROUP BY 将指定列取值相同的行归为一组，常与聚合函数配合。
SELECT 分组列, 聚合函数(统计列)FROM 表名GROUP BY 分组列;示例——查询每个学生的平均分：
SELECT S, AVG(score)FROM scGROUP BY S;示例——计算每个学生的总成绩：
SELECT S, SUM(score)FROM scGROUP BY S;2. HAVING
HAVING 用来筛选分组和聚合之后的结果。
-- 查询总成绩不低于200分的学生编号SELECT S, SUM(score)FROM scGROUP BY SHAVING SUM(score) >= 200;WHERE 与 HAVING 的区别：
原始数据 │ ├─ WHERE：分组前筛选行 ▼GROUP BY：执行分组和聚合 │ ├─ HAVING：分组后筛选统计结果 ▼最终结果六、排序与去重
1. ORDER BY
SELECT ...FROM ...ORDER BY 列名 ASC; -- 升序
SELECT ...FROM ...ORDER BY 列名 DESC; -- 降序ASC：升序；DESC：降序；- 不写排序规则时，默认使用升序。
示例代码：
SELECT S, SUM(score)FROM scGROUP BY SORDER BY SUM(score);
SELECT S, SUM(score)FROM scGROUP BY SORDER BY SUM(score) DESC;2. DISTINCT
DISTINCT 删除查询结果中的重复行：
SELECT DISTINCT SFROM sc;它只影响本次查询结果，不会删除表中的原始数据。若 SELECT 后有多列，数据库会把这些列组成的整行一起判断是否重复，而不是只对其中某一列独立去重。
七、多表联查
1. 内连接：INNER JOIN
内连接只保留两个表中能够按条件匹配成功的记录，可理解为取两表的交集。
SELECT *FROM studentINNER JOIN sc ON sc.S = student.S;连接三张表时继续追加 JOIN ... ON ...：
SELECT *FROM 表1INNER JOIN 表2 ON 连接条件INNER JOIN 表3 ON 连接条件;2. 左连接：LEFT JOIN
以左表为基准，左表所有行都会保留；右表没有匹配数据时，对应字段显示为 NULL。
SELECT *FROM studentLEFT JOIN sc ON sc.S = student.S;3. 右连接：RIGHT JOIN
以右表为基准，右表所有行都会保留；左表没有匹配数据时，对应字段显示为 NULL。
SELECT *FROM studentRIGHT JOIN sc ON sc.S = student.S;以下两条语句从保留数据的角度可以互相转换：
SELECT *FROM studentLEFT JOIN sc ON sc.S = student.S;
SELECT *FROM scRIGHT JOIN student ON sc.S = student.S;4. 笛卡尔积与旧式连接写法
直接同时查询两张表而不写连接条件，会产生笛卡尔积：左表每一行与右表每一行全部组合。若两表分别有 m、n 行，结果有 m × n 行。
SELECT *FROM student, sc;加入关联条件后，查询结果可以与内连接一致：
SELECT *FROM student, scWHERE sc.S = student.S;笛卡尔积会先形成大量排列组合，再按条件筛选，因此不推荐这种写法；现代数据库可能会进行优化，但实际编写时仍应优先使用含义更明确的 JOIN ... ON ...。
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